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LIVRO FÍSICO
DATA SCIENCE DO ZERO - 2º EDIÇÃO: NOÇÕES FUNDAMENTAIS COM PYTHON
TIPO DE CAPA: Flexível
ISBN: 9788550811765
AUTORIA: Joel Grus
EDITORA: Alta Books
FORMATO: 16 x 2 x 23 cm
PESO: 360 g
NÚMERO DE PÁGINAS: 416
IDADE MÍNIMA RECOMENDADA: 15
GÊNERO: Apostilas e Guias De Estudos/Tecnologia/Autoajuda
SUBGÊNERO: Apostilas e Guias De Estudos/Tecnologia/Autoajuda
ANO DE PUBLICAÇÃO: 2021
IDIOMA: Português
TIPO DE NARRAÇÃO: Manual
COLEÇÃO: Autoajuda
RESUMO:
Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.
Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais à data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.
Faça um curso intensivo de Python
Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saiba como e quando aplicar essas operações no data science
Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados
Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina
Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados
Elogios:
“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” ― Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook
“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” ― Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon
“É bem difícil traduzir os conceitos da data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” ― William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub
PRONTA ENTREGA E RÁPIDA POSTAGEM!
