Frete grátis para as compras acima de R$300
R$116,99
12 x de R$11,90
Ver mais detalhes
Frete grátis a partir de R$300,00
Não acumulável com outras promoções

Compre mais, pague menos!

10% OFF Comprando 20 ou mais
15% OFF Comprando 50 ou mais
20% OFF Comprando 100 ou mais

Você pode aproveitar esta promoção em qualquer produto da loja.

Não acumulável com outras promoções

Atenção, última peça!
Entregas para o CEP:
Meios de envio
Calcular
Não sei meu CEP
Descrição

LEIA ATENTAMENTE A DESCRIÇÃO


LIVRO FÍSICO

DATA SCIENCE DO ZERO - 2º EDIÇÃO: NOÇÕES FUNDAMENTAIS COM PYTHON
 

TIPO DE CAPA: Flexível
ISBN: 9788550811765
AUTORIA: Joel Grus
EDITORA: Alta Books
FORMATO: 16 x 2 x 23 cm
PESO: 360 g
NÚMERO DE PÁGINAS: 416

IDADE MÍNIMA RECOMENDADA: 15
GÊNERO: Apostilas e Guias De Estudos/Tecnologia/Autoajuda
SUBGÊNERO: Apostilas e Guias De Estudos/Tecnologia/Autoajuda
ANO DE PUBLICAÇÃO: 2021
IDIOMA: Português
TIPO DE NARRAÇÃO: Manual
COLEÇÃO: Autoajuda

RESUMO:

Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero.

Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais à data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.

Faça um curso intensivo de Python
Aprenda noções básicas de álgebra linear, estatística e probabilidade ― e saiba como e quando aplicar essas operações no data science
Colete, explore, limpe, transforme e manipule dados
Conheça os fundamentos do aprendizado de máquina
Implemente os modelos de k-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, regressão linear e logística, árvores de decisão, redes neurais e agrupamentos
Explore sistemas de recomendação, processamento de linguagem natural, análise de rede, MapReduce e bancos de dados

Elogios:

“Joel conduz o leitor por um caminho que começa pela curiosidade e vai até a compreensão total dos algoritmos mais essenciais para todos os cientistas de dados.” ― Rohit Sivaprasad Engenheiro, Facebook

“Sempre recomendo o Data Science do Zero aos analistas e engenheiros que querem se aventurar no aprendizado de máquina. Esse livro é a melhor forma de entender as noções fundamentais da disciplina.” ― Tom Marthaler Gerente de Engenharia, Amazon

“É bem difícil traduzir os conceitos da data science em código. O livro de Joel facilita muito essa tarefa.” ― William Cox Engenheiro de Aprendizado de Máquina, Grubhub


PRONTA ENTREGA E RÁPIDA POSTAGEM!